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在互聯網年代,“數字化”這個詞許多人并不陌生??墒枪I范疇的“數字化”終究意味著啥?是不是給一個工控板控制器設備,裝上芯片和傳感器,再經過后臺編程軟件,工控板控制器設備就能變得“智能”嗎?
答案當然是否定的。假如如此簡略,那么每家制作公司只需求擴招一批軟件工程師,幫工控板控制器設備寫寫代碼就行了??蓪嶋H是,工業范疇的智能化進程依然緩慢。工業數字化的難點終究在哪里?
普遍誤讀數字化
許多公司誤以為,給車間或工控板控制器設備裝個芯片,編個程序CONTROL ENGINEERING China版權全部,機器就能“數字化”了。其實這是一種誤讀。工業數字化最要害的不是生產端,而是更前面的規劃端。
打一個比如
傳統工業中CONTROL ENGINEERING China版權全部,有人制作出一臺新工控板控制器設備,他有必要悉數造完,零件組裝好,隨后試運轉控制工程網版權全部,而運轉中發現過錯,修正是很累的,零件拆了改,改了再裝,一次次人工實驗、動手裝置,終究才干完結。
那么數字化是啥意思呢?
即是這臺工控板控制器設備無需真的“造”出來。把每一個零部件的資料、物理屬性、形狀巨細悉數輸入電腦,如何運作的工作原理也輸入電腦。隨后由電腦來模仿它運轉時是啥情況,會有哪些效果。工程師假如覺得成果不過關,能夠直接在電腦里修正規劃。
舉個比如:20多年前,美國制作波音飛機時,把整臺飛機都轉化成數據,“塞”進電腦里,由電腦運算試飛成果,不再像傳統工業那樣,先造出一臺真飛機,讓它去做實在的撞墻實驗。其背后能節約許多的本錢,而后續的修正流程也簡略到難以想象。
這才是真實的“數字化”。簡言之,是把實際中的工廠,從工控板控制器設備、流水線到車間,全部都轉化成數據,由電腦虛擬運作,發生一個個模仿成果。不滿意控制工程網版權全部,直接在電腦里改。假如等全部都現已變成物理工控板控制器設備,變成實在的生產線,再提啥“數字化”,就為時已晚了。
有時優異工程師都做不了的事,電腦能做
數字化的另一個效果愈加驚人。對某些產品來說,全國際最優異的工程師都做不了的事情,電腦卻能勝任。
許多零部件的運算,有限的人力壓根無法完結,比如說,一塊規矩的方形零件,人力能夠核算它的效能,可一旦零件是不規矩形狀,邊際彎彎曲曲,人力就無法核算了。而難以想象的是,電腦卻能。電腦運算時,能夠把不規矩零件,分割變成成百上千個規矩的小方塊,再合并出一個運算成果。
說直白點,沒有數字化之前,工控板控制器設備一旦完結封裝,就無法知道其內部發生啥改變,通常只能“兩眼一抹黑”,可是把工控板控制器設備“數字化”以后,這些都不是疑問。機器與機器之間如何連接?工廠如何組織流水線才會功率最高?一個崗位終究需求幾個工人最合適?全部都能夠在電腦的虛擬國際核算,找出一個最好計劃。當電腦運作了成百上千個計劃后,它就會變成一個工業“數據庫”,為管理者供給決議計劃參閱。
一個螺絲釘的故事
理解了數字化,再來看GE的數字立異坊,就不難理解這家工業公司終究想干啥。
許多人對GE的印象,還停留在“傳統工業”這個標簽上。但從4年前,GE就開端逐步轉型變成一家數字化工業公司了,上海數字立異坊的建立即是一個證實。這全部都因為今天的智能制作、工業4.0,現已繞不開一個要害支持:數字化。
GE的數字化轉型,其實是從自己做起的。GE數字集團我國區數字化首席技能官、上海GE數字立異坊總經理譚瑞忠表明,光螺絲釘就能每年節約0.5億美元。
GE全球有500多家生產工廠,每年螺絲釘等緊固扣件的采購量就達到2.5億美元。當生產管理悉數數字化后,電腦會協助你了解哪些緊固扣件是類似的,不需求重復采購,哪些能夠。幾年下來,GE的全球工廠在緊固扣件方面就節約了5億美元。GE在全球建立數字立異坊,即是想把這套數字化工廠的經歷作為新事務,推行給更多的工業客戶。
對我國的工業來說,現在充溢機會。
有一家我國汽車制作工廠的高管對譚瑞忠說,他們以為將來的汽車廠不僅是制作商,更是效勞商,從制作業轉型變成效勞業。就連某專業做電梯的公司,也開端著手推出電梯定制效勞。
這一輪制作業轉型開展現已跳躍了工業范疇,向效勞業“跨界”。而全部這全部,都需求制作廠商建立一個互聯網的數據渠道。
想賺快錢,就別進入工業
有一個疑問始終難以解說:我國的大型制作公司,不缺錢,也不愁人,他們為啥不能自己組成軟件團隊,進行數字化轉型?
某通訊范疇的軟件工程師泄漏,
因素有三:
其一,付不起薪水。數字化有必要依托電腦的工程軟件,而許多公司一直以來都覺得軟件不值錢。
其二,軟件人才即便情愿來,但他對工廠事務不理解。假如不知道工廠有幾個工位,相互如何配合,生產流程如何,即便是頂尖的軟件人才短期也難以施展才華。
其三CONTROL ENGINEERING China版權全部,房地產和金融業不斷擠壓工業。
譚瑞忠也是一名軟件工程師,做了26年的“碼農”。上海的數字立異坊一半以上職工都來自IT公司,如IBM、微軟、蘋果等。IT公司在轉型時,總會碰到一個難以打破的瓶頸,而GE自帶很深的工業布景,建立數字集團時,相當于在內部完結工業和數字化的結合,全部變得簡單了,也由此招引了一批IT人才。